SEO-Einblicke in Zahlen: Die sich entwickelnde Beziehung zwischen KI und traditioneller Google-Suche
Von Gloria Braunsberger, SEO & Online-Strategie
Der Aufstieg von KI-gestützten Suchwerkzeugen hat zu einem vielfältigeren Informationsökosystem geführt und nicht zu einem Wettbewerb mit den traditionellen Suchmaschinen, bei dem nur der Gewinner gewinnt. Trotz der Vorhersagen über den Niedergang von Google dominieren die traditionellen Suchmaschinen immer noch mit einem Marktanteil von etwa 90 %, während die KI-Tools Anfang 2025 zusammen etwa 6 % ausmachen. Das Suchvolumen von Google stieg 2024 sogar um 21,64 % im Vergleich zu 2023. Statt einer Verdrängung beobachten wir, dass die Nutzer ein ausgeklügeltes plattformübergreifendes Verhalten entwickeln und verschiedene Tools für unterschiedliche Suchanfragen nutzen - die herkömmliche Suche für schnelle Fakten und lokale Informationen, KI-Tools für komplexe Erklärungen und kreative Aufgaben.
Die traditionellen Suchmaschinen behalten ihre überwältigende Dominanz in Bezug auf die rohen Nutzungszahlen trotz des beeindruckenden Wachstums der KI-Konkurrenten. Googles Position bleibt bemerkenswert stark mit etwa 89,62 % Marktanteil Anfang 2025 [9, 11, 12], nur geringfügig niedriger als 92-93 % im Jahr 2020 [9, 13]. Diese relative Stabilität kommt trotz einer explosionsartigen Zunahme von KI-Alternativen in diesem Zeitraum zustande. In diesen fünf Jahren ist die Nutzerbasis von Google von etwa 4 Milliarden monatlich aktiven Nutzern im Jahr 2023 auf 5,01 Milliarden im Jahr 2025 gestiegen [18].
In der Zwischenzeit verzeichnete Bing ein bescheidenes, aber stetiges Wachstum und stieg von etwa 2,5-3 % Marktanteil im Jahr 2020 auf etwa 4,01 % Anfang 2025 [11, 15, 17]. Diese Verbesserung wurde weitgehend durch Microsofts frühe und aggressive Integration der OpenAI-Technologie in Bing vorangetrieben, die als Microsoft Copilot bezeichnet wird [15, 70].
Die Daten zum Suchvolumen offenbaren die wirklich große Kluft zwischen traditioneller und KI-Suche:
Google verarbeitet täglich etwa 13,7 Milliarden Suchanfragen (420 Milliarden monatlich) [6, 7]
ChatGPT verarbeitet täglich etwa 37,5 Millionen suchähnliche Anfragen [6, 20]
Selbst wenn die gesamte ChatGPT-Nutzung suchbezogen wäre (was sie nicht ist), würde Google immer noch etwa 373 Mal mehr Suchanfragen [6, 7]
KI-Suchwerkzeuge haben ein bemerkenswertes Wachstum gezeigt, nachdem sie im Jahr 2020 praktisch keine Marktpräsenz hatten:
ChatGPT: Von 1 Million Nutzern in den ersten 5 Tagen (Nov 2022) auf 400 Millionen wöchentlich aktive Nutzer (Feb 2025) [20, 21]
Claude: Ungefähr 18,9 Millionen monatlich aktive Nutzer (Anfang 2025) [22, 88]
Perplexity: 15 Millionen monatlich aktive Nutzer (Anfang 2025) [23, 25]
DeepSeek: 33,7 Millionen monatlich aktive Nutzer (Jan 2025) [27, 28]
Gemini: 350 Millionen monatlich aktive Nutzer (März 2025) [29, 81]
Allerdings unterscheiden sich die Nutzungsmuster der einzelnen Plattformen drastisch. Der durchschnittliche Google-Nutzer führt monatlich etwa 135 Suchanfragen durch, während der durchschnittliche ChatGPT-Nutzer nur 1,5 Konversationen pro Monat führt [6, 14].
Von Schlüsselwörtern zu Konversationen: Die Entwicklung des Suchverhaltens
Der bedeutendste Wandel in der Suchlandschaft ist der Wechsel von stichwortbasierten zu natürlichsprachlichen Suchanfragen.
Die herkömmliche Suche im Jahr 2020 wurde von kurzen Schlüsselwörtern mit durchschnittlich 3-4 Wörtern pro Anfrage dominiert, wobei die Nutzer ihre Sprache an die vereinfachte "Computersprache" anpassten, um bessere Ergebnisse zu erzielen [31, 37, 38]. Im Jahr 2025 haben sich natürlichsprachliche Anfragen auf allen Plattformen durchgesetzt, wobei sich die Anfrageformate drastisch unterscheiden:
Durchschnittliche Google-Suche: 4,2 Wörter
Durchschnittliche ChatGPT-Aufforderung: 23 Wörter
Diese Verlagerung hin zur konversationellen Suche wurde durch folgende Faktoren beschleunigt:
Akzeptanz der Sprachsuche: 46 % der Amerikaner nutzen inzwischen Sprachassistenten, und bis 2025 werden weltweit 8,4 Milliarden digitale Sprachassistenten im Einsatz sein [32, 36].
Unterschiede zwischen den Generationen: 82 % der Nutzer der Generation Z haben natürlichsprachliche Suchmuster übernommen, im Vergleich zu 45 % der Baby-Boomer [3, 90].
Integration von KI in die herkömmliche Suche: Googles KI-Übersichten und die Integration von Gemini haben natürlichere Suchanfragen gefördert [45, 47, 74].
Die Erwartungen der Nutzer haben sich parallel zu diesen Verhaltensänderungen entwickelt. Im Jahr 2020 erwarteten die Nutzer, dass sie durch mehrere Links navigieren mussten, um Informationen zu erhalten. Im Jahr 2025 erwarten 54 % direkte Antworten innerhalb der Suchoberfläche selbst [53, 89].
Eine wichtige Erkenntnis ist, dass 99 % der Nutzer von KI-Plattformen weiterhin herkömmliche Suchmaschinen verwenden, während nur 16,45 % der Nutzer herkömmlicher Suchmaschinen auch KI-Plattformen nutzen [3, 44]. Dies zeigt, dass KI-Tools die herkömmliche Suche eher ergänzen als ersetzen.
Wenn jede Plattform glänzt: Kontextwechsel zwischen Suchwerkzeugen
Die Nutzer entwickeln ein immer ausgefeilteres Verhalten beim Kontextwechsel auf der Grundlage der Art der Anfrage.
KI-Tools werden bevorzugt für:
Komplexe, mehrteilige Fragen, die eine Synthese erfordern [54, 82]
Lern- und Lehrinhalte (24 % berichten von verbesserten Recherchefähigkeiten) [24, 35]
Kreative Ideenfindung und Brainstorming [35, 69]
Personalisierte Empfehlungen (27 % bevorzugen Chatbots für Empfehlungssuchen) [3, 14]
Kodex und technische Hilfe [41, 49]
Die traditionelle Suche bleibt dominant für:
Schneller Abruf von Sachinformationen [14, 67]
Lokale Unternehmenssuche (70 % der lokalen Suchanfragen bei Google) [32, 90].
Erste Produktrecherche (42 % bevorzugen Suchmaschinen) [44, 54]
Visuelles Suchen und Einkaufen [3, 90]
Nachrichten und aktuelle Entwicklungen (56,8 % vertrauen der traditionellen Suche mehr) [39, 57]
Diese Zweiteilung der Anwendungsfälle deutet auf eine Zukunft hin, in der sich die Suchwerkzeuge stärker spezialisieren, anstatt sich auf ein einziges Modell zu konzentrieren [30, 43].
Neue Metriken für eine neue Ära: Wie wir die Wirksamkeit der Suche messen
Der Aufstieg von KI-Suchwerkzeugen stört die traditionellen SEO-Metriken und macht neue Messansätze erforderlich.
Die Click-Through-Rate (CTR ) wurde erheblich beeinträchtigt, da KI-Tools direkte Antworten liefern, ohne dass die Nutzer Websites besuchen müssen:
Googles KI-Übersichten verursachten einen Rückgang der CTR auf Position 1 um 34,5 % [58, 59].
Die organische CTR sank von 1,41% auf 0,64%, als AI Overviews erschienen (2024-2025) [60, 61].
Featured Snippets haben eine CTR von 42,9 %, während AI Overviews 38,9 % erreichen [58, 62].
Bei der Sitzungsdauer zeigen sich dramatische Unterschiede zwischen den Plattformen:
Perplexity AI: Durchschnittliche Sitzungsdauer von 10 Minuten und 51 Sekunden [64, 65]
Traditionelle Suchläufe: Mehrheit unter 1 Minute [53, 90]
Nutzer, die dieselben Aufgaben erledigten, waren mit ChatGPT 158 % produktiver als mit Google [54, 67].
Die Praxis der Quellenangabe ist sehr unterschiedlich:
ChatGPT enthält die meisten Links pro Antwort (im Durchschnitt 10,42) [57, 69].
Google AI Overviews enthalten 9,26 Links pro Antwort [57, 58].
Perplexität umfasst 5,01 Links pro Antwort [66, 69].
Bing Copilot enthält 3,13 Links pro Antwort [69, 70].
Es sind neue, für die KI-Suche spezifische Metriken entstanden, darunter die Halluzinationsrate (faktische Genauigkeit), die bereichsübergreifende Autorität (Integration von Informationen über verschiedene Themen hinweg) und der Erfolg von Folgeanfragen (Fähigkeit, den Kontext zu erhalten) [71, 72].
Jüngste Entwicklungen und die Richtung, in die wir uns bewegen
Im jüngsten Zeitraum (2024-2025) haben sich sowohl die traditionellen Suchmaschinen als auch die KI-Tools gegenseitig weiterentwickelt:
Herkömmliche Suchplattformen haben schnell KI-Funktionen integriert:
Die KI-Übersichten von Google wurden im Mai 2024 auf breiter Basis eingeführt und erreichen inzwischen über 1 Milliarde Menschen [45, 73].
Integration von Gemini 2.0 in die Google-Suche Anfang 2025 [74, 75]
Microsofts fortgesetzte Integration von ChatGPT in Bing [81, 82]
KI-Plattformen haben ihre Suchfunktionen verbessert:
ChatGPT Search startet im Oktober 2024 [84, 86]
Perplexity wird ausdrücklich als Ersatz für eine KI-Suchmaschine positioniert [64, 65].
DeepSeek entwickelte sich schnell, insbesondere auf den asiatischen Märkten [27, 28].
Anstatt eines Wettbewerbs, bei dem alle gewinnen, beobachten wir eine Diversifizierung des Such-Ökosystems mit Plattformen, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Es wird erwartet, dass der KI-Suchmarkt von etwa 6 % im Jahr 2024 auf 14 % im Jahr 2028 wachsen wird [5, 94], während sich die herkömmliche Suche durch die Integration von KI-Funktionen weiterentwickeln wird.
Schlussfolgerung
Die Entwicklung der Suche zwischen 2020 und 2025 stellt keine Revolution, sondern eine Diversifizierung dar. Traditionelle Suchmaschinen behalten ihre Dominanz in Bezug auf den Marktanteil, während KI-Tools neue Modalitäten der Informationsbeschaffung geschaffen haben, die sich in bestimmten Kontexten auszeichnen. Die Nutzer haben ein immer ausgefeilteres Verhalten bei der Auswahl von Plattformen entwickelt und wählen je nach Abfragetyp und persönlichen Vorlieben verschiedene Tools aus.
Die bedeutendste Veränderung ist die Hinwendung zur natürlichsprachlichen, dialogorientierten Suche auf allen Plattformen. Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Benutzer mit Informationssystemen interagieren - Computer verstehen jetzt die menschliche Sprache besser, anstatt dass sich Menschen an die Grenzen des Computers anpassen [95, 96, 97].
Weitere Arbeiten
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